芝加哥共享单车骑行数据分析与天气关联数据集-2022-2023

芝加哥共享单车骑行数据分析与天气关联数据集-2022-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,天气数据,时间序列分析,数据分析,交通,城市出行

数据概述： 本数据集整合了2022年至2023年期间芝加哥市共享单车（Divvy）的骑行数据，并结合了同时期的天气数据。骑行数据来源于Divvy官方网站，包括每次骑行的起始时间、结束时间、起始站点、结束站点、用户类型（会员/非会员）等信息。天气数据则来自历史天气记录网站，涵盖了每日的气温、降水、风速等关键气象指标。

数据用途概述： 该数据集适用于多种数据分析和研究场景，例如：骑行行为分析、城市交通规划、天气对骑行需求的影响分析等。数据分析师可以利用此数据深入研究芝加哥市民的骑行习惯，分析高峰时段、热门路线，并探索天气因素对骑行量的影响。城市规划师可以利用此数据优化自行车站点布局，改善城市交通系统。此外，该数据集也适用于教学实践，帮助学生掌握数据处理、数据可视化和统计分析技能。