芝加哥共享单车骑行用户行为分析数据集-2022年
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,用户行为分析,芝加哥,Cyclistic,骑行时长,骑行距离,会员,骑行类型
数据概述：
本数据集包含了2022年期间芝加哥Cyclistic共享单车系统的骑行数据。数据涵盖了休闲骑行用户和年度会员的骑行信息，包括骑行开始时间、结束时间、骑行时长、骑行起点、骑行终点等关键信息。数据集以.csv格式提供，数据源自Divvy共享单车系统，数据定期更新。
数据用途概述：
该数据集适用于骑行行为分析、用户画像构建、市场营销策略制定等多种场景。数据分析师可以利用该数据分析不同用户群体的骑行习惯，如骑行时长、骑行距离、骑行路线等；市场营销人员可以基于分析结果制定更精准的营销策略；城市规划者可以利用数据优化共享单车站点布局，提升城市交通效率。此外，该数据集也适用于数据分析课程，为学生提供实践机会，加深对数据分析的理解。
