芝加哥共享单车使用情况数据集-2023年4月至2024年3月-howardkinhotam
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,芝加哥,骑行数据,天气数据,时间序列,数据清洗,数据分析,交通研究,城市规划
数据概述：
本数据集包含了2023年4月至2024年3月期间芝加哥地区共享单车的使用情况数据。数据从12个月内收集并进行了整理，去除了不必要的列、缺失值和重复数据。共享单车数据由Motivate International Inc.提供，并在其许可下公开。天气数据来源于NOAA的GSOD数据库，并通过BigQuery进行提取。
数据集包括以下字段：
- trip_id: 旅程唯一标识符
- start_time: 旅程开始时间
- end_time: 旅程结束时间
- bikeid: 自行车唯一标识符
- from_station_name: 出租车站名称
- to_station_name: 返车车站名称
- from_station_id: 出租车站唯一标识符
- to_station_id: 返车车站唯一标识符
- usertype: 用户类型（会员或游客）
- gender: 用户性别
- birthyear: 用户出生年份
- tripduration: 旅程持续时间（秒）
- temperature: 当地温度（华氏度）
- humidity: 当地湿度百分比
- wind_speed: 当地风速（节）
- weather_description: 天气描述
数据用途概述：
该数据集适用于共享单车使用情况分析、城市交通流量研究、天气对骑行行为的影响研究、城市规划等场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，了解共享单车的使用趋势；城市规划者可以基于数据优化公共交通系统；企业可以利用数据进行市场定位和营销策略制定。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解城市交通和环境因素之间的相互作用。
