芝加哥共享单车使用行为分析数据集-2011至2012年-andreslavieri
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,数据分析,用户行为,营销策略,年度会员, casual riders,芝加哥,营销研究
数据概述：
本数据集包含2011年至2012年间芝加哥共享单车公司Cyclistic的骑行记录，涵盖了不同用户群体的骑行行为数据。数据集是由Cyclistic提供的，旨在用于分析 casual riders 和年度会员的骑行模式差异。数据集包含了每个骑行记录的关键信息，如骑行开始和结束时间、出发和到达站点、骑行持续时间等。
数据用途概述：
该数据集适用于营销策略设计、用户行为分析、骑行模式研究等多种场景。通过分析 casual riders 和年度会员的骑行差异，营销团队可以制定针对性的营销策略，以鼓励 casual riders 转变为年度会员。此外，数据集还适用于骑行数据分析、市场趋势研究、服务优化等目的，为Cyclistic的业务决策提供支持。
举例：
数据集包含以下字段：
- ride_id: 每次骑行的唯一标识符
- started_at: 骑行开始时间
- ended_at: 骑行结束时间
- start_station_name: 出发站点名称
- end_station_name: 到达站点名称
- ride_length: 骑行持续时间（秒）
- member_casual: 用户类型（casual rider 或 annual member）
通过分析这些字段，我们可以了解不同用户类型的骑行频率、偏好站点、平均骑行时长等关键信息，从而帮助Cyclistic制定更加有效的营销策略。
