芝加哥共享单车使用行为数据分析集2016-2020
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,芝加哥,骑行数据,用户行为,出行分析,时间序列,用户类型,性别,年龄
数据概述：
本数据集包含2016年至2020年间芝加哥共享单车服务Divvy的所有骑行记录。每条记录包含骑行的起始和结束时间、起始和结束的站点信息、骑车人的类型（会员或 casual rider）、性别及年龄等关键信息。数据自2013年起由Motivate International Inc.运营的开放数据库提供，2018年第一季度和2019年第二季度的数据文件显示的修改日期相同，从2020年5月开始，数据文件每月更新至数据库。这些原始数据文件经过处理和合并，形成了名为"Divvytripsall_2013-2021"的数据集。
数据用途概述：
该数据集适用于共享单车使用模式分析、用户行为研究、出行行为研究等多种场景。研究人员可以利用此数据比较会员与 casual rider 的使用习惯差异，洞察骑车人的行为模式；城市规划者可以基于数据优化共享单车服务布局和资源配置；学术机构也可利用该数据进行社会学、交通学等相关领域的研究。对于政策制定者而言，该数据提供了重要的参考依据，助力提升城市交通系统的效率和可持续性。
