芝加哥共享单车数据分析项目2021年1月骑行数据集-sangramgupta1999
数据来源:互联网公开数据
标签:共享单车,数据分析,芝加哥,骑行数据,交通模式,出行行为,用户行为,城市规划,环保出行,公共交通
数据概述:
本数据集包含2021年1月芝加哥Divvy共享单车服务的骑行记录数据,是Cyclistic数据项目的一部分,旨在分析共享单车用户行为及其对城市交通的影响。数据集涵盖了该月内所有骑行的详细信息,包括骑行开始和结束的时间戳、起点和终点站、骑行者类型(会员或散客)等关键要素。字段包括:
- ride_id:骑行记录的唯一标识符
- started_at:骑行开始时间
- ended_at:骑行结束时间
- start_station_name:骑行起点站名称
- end_station_name:骑行终点站名称
- start_station_id:骑行起点站的唯一标识符
- end_station_id:骑行终点站的唯一标识符
- start_lat:骑行起点的纬度
- start_lng:骑行起点的经度
- end_lat:骑行终点的纬度
- end_lng:骑行终点的经度
- member_casual:骑行者的类型(member 或 casual)
数据来源于芝加哥Divvy共享单车服务的公开数据,具有较高的准确性和可靠性。
数据用途概述:
该数据集适用于多种研究与分析场景,包括交通模式研究、城市规划、出行行为分析、环境影响评估等。研究人员可以利用这些数据了解共享单车的使用趋势和分布情况;城市规划者可以基于数据优化交通网络;环境研究人员可以评估共享单车对减少城市碳排放的贡献;此外,该数据集也适合用于教育培训,帮助学习者理解数据分析在解决实际问题中的应用。