芝加哥共享单车用户骑行数据分析数据集-2022年

芝加哥共享单车用户骑行数据分析数据集-2022年 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,用户行为,芝加哥,时间序列分析,数据分析,Divvy,Cyclistic

数据概述： 本数据集包含了2022年芝加哥共享单车公司Divvy的骑行数据，为谷歌数据分析专业课程的Capstone项目提供了数据基础。尽管案例研究以虚构公司Cyclistic为原型，但数据实际来源于Divvy公司。数据按照Divvy数据许可协议提供，并按月度发布。

数据用途概述： 该数据集可用于用户骑行行为分析、骑行模式识别、市场营销策略制定、用户画像构建等多种应用场景。数据分析师可以利用此数据深入研究不同类型用户的骑行习惯，例如会员和非会员的骑行时长、骑行距离、骑行路线等差异；企业可以据此优化共享单车投放策略，提升运营效率；市场营销团队可以基于数据制定个性化的营销方案，吸引更多用户。此外，该数据集也为数据分析学习者提供了实践机会，可以用于学习数据清洗、数据可视化、统计分析等技能。