芝加哥共享单车用户骑行行为分析数据集-2021年2月至2022年1月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,用户行为,会员分析,市场营销,数据分析,时间序列,芝加哥
数据概述：
本数据集包含了2021年2月至2022年1月期间，芝加哥共享单车公司Cyclistic的骑行数据。数据来源于Cyclistic公司提供的历史骑行记录，记录了用户使用共享单车的详细信息，包括骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、用户类型等关键字段。数据集以CSV（逗号分隔值）格式存储，为深入分析用户骑行行为提供了基础。
数据用途概述：
该数据集主要用于深入分析Cyclistic公司用户的使用习惯，特别是区分年度会员和普通用户（临时用户）的骑行行为差异，以支持市场营销策略的制定。具体应用场景包括：
1. 用户行为分析：通过分析骑行时长、骑行距离、骑行时间等维度，了解不同类型用户的使用习惯。
2. 会员转化策略：基于用户行为差异，为公司制定针对性的市场营销方案，鼓励普通用户转化为年度会员。
3. 商业决策支持：为公司管理层提供数据支持，优化运营策略，提升用户满意度和公司盈利能力。
4. 数据可视化：生成直观的图表和报告，展现用户骑行行为的趋势和模式。
