芝加哥共享单车用户骑行行为分析数据集-2021年1月至2022年3月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,用户行为分析,芝加哥,会员,休闲用户,时间序列分析,数据可视化
数据概述：
本数据集基于Divvy共享单车公司在芝加哥的骑行数据，涵盖了2021年1月至2022年3月期间的骑行记录。该数据集旨在帮助研究人员理解会员和休闲用户在共享单车使用方式上的差异。数据来源于Divvy公司官方公布的骑行数据，包含了骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起点站、终点站、用户类型（会员/休闲用户）等关键字段。
数据用途概述：
该数据集主要用于用户行为分析、骑行模式研究、市场策略制定等多种场景。研究人员可以利用此数据分析不同用户类型的骑行习惯，例如骑行时长、骑行距离、骑行频率、高峰时段等；企业可以根据分析结果优化运营策略，例如调整定价方案、优化站点布局、改进用户服务等；城市规划者可以利用数据评估共享单车对城市交通的影响，并制定相应的交通规划。此外，该数据集也适用于数据分析教学，为学习者提供真实的用户行为数据。
