芝加哥共享单车用户行为分析数据集2022年5月至2023年4月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,芝加哥,用户行为,时间序列,数据分析,客户类型,骑行模式
数据概述：
本数据集包含2022年5月至2023年4月期间芝加哥共享单车（Cyclistic/Divvy）的公共历史骑行数据。数据涵盖了12个月的骑行记录，由Motivate International Inc. 提供。
该数据集主要用于分析不同类型的客户（如会员和非会员）如何使用共享单车。数据中不包含任何骑车人的个人身份信息，因此无法将通行购买情况与信用卡信息关联起来，也无法确定非会员骑车人是否居住在服务区域内或是否购买了多个单次通行。
数据用途概述：
该数据集适用于共享单车业务分析、用户行为研究、市场策略制定等多种场景。研究人员可以利用此数据了解不同类型客户的行为模式和偏好；运营团队可以据此优化服务和资源分配；市场部门可以根据用户行为数据制定更加精准的市场推广策略。此外，数据集也是教育培训的宝贵资源，帮助学习者掌握数据分析和业务理解的技能。
