芝加哥共享单车用户行为分析数据集-2021年11月至2022年10月-marianchee

芝加哥共享单车用户行为分析数据集-2021年11月至2022年10月-marianchee 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,用户行为,数据分析,芝加哥,市场营销,会员转化,骑行模式 数据概述： 本数据集包含了2021年11月至2022年10月期间芝加哥共享单车公司Cyclistic的用户骑行数据。数据集由Motivational International Inc.提供，包括骑行人类型（会员与 casual 骑行者）、骑行时间、骑行距离等关键信息。这些数据为分析不同类型的骑车者使用共享单车的方式提供了基础。

数据用途概述： 该数据集适用于市场营销策略制定、用户行为分析、产品改进等多种场景。市场营销团队可以利用此数据识别casual骑行者与会员使用模式的差异，为制定有效的会员转化策略提供依据。研究人员和产品开发人员也能通过分析数据优化共享单车服务，提升用户体验。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解用户行为分析在市场营销中的应用。