芝加哥共享单车用户行为分析数据集202101-202301
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,用户行为,数据分析,营销策略,年度会员, casual骑手,芝加哥,数据可视化
数据概述：
本数据集来源于Google，作为Coursera“Google数据分析师专业证书”课程的期末项目的一部分，该数据由Motivate International Inc提供。数据集涵盖了2021年1月至2023年1月期间芝加哥共享单车公司Cyclistic的用户骑行记录，包括年度会员和 casual 骑手的详细骑行数据。
数据集包含以下关键字段：
- ride_id：骑行的唯一标识符
- rideable_type：自行车类型
- started_at：骑行开始时间
- ended_at：骑行结束时间
- start_station_name：起始站名称
- end_station_name：结束站名称
- member_casual：用户类型（年度会员或 casual 骑手）
数据用途概述：
该数据集适用于分析年度会员和 casual 骑手的使用行为差异，为Cyclistic公司设计新的营销策略提供数据支持。通过深入理解不同用户群体的骑行模式，Cyclistic的营销团队可以制定更有针对性的策略，以鼓励 casual 骑手转换为年度会员。数据视觉化的结果将为Cyclistic的高层决策提供有力的数据支持，帮助他们更好地了解市场需求，优化服务，提升公司业绩。
