芝加哥共享单车用户行为分析数据集-2021年

芝加哥共享单车用户行为分析数据集-2021年 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,芝加哥,用户行为,骑行数据分析,市场营销,会员转化,骑行模式

数据概述： 本数据集包含2021年芝加哥共享单车（Cyclistic）公司用户的骑行记录，旨在帮助了解 casual riders（ casual 用户）和 annual members（年度会员）的骑行行为差异。数据集涵盖了每次骑行的详细信息，包括骑行者类型、骑行开始和结束时间、起始和结束地点等关键要素，为分析骑行模式提供了详实的基础。

数据用途概述： 该数据集适用于骑行行为分析、市场营销策略制定、用户群体研究等多种场景。市场分析师可以利用此数据识别不同用户群体的骑行偏好和行为特点；营销团队可以据此设计更有针对性的营销策略，以促进 casual riders 转化为 annual members。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解共享单车用户的使用习惯和市场策略。