芝加哥交通事故数据集ChicagoTrafficCrashesDataset-onurtekiner
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故，交通分析，数据集，城市规划，机器学习，公共安全，交通工程，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自芝加哥市交通管理部门的交通事故数据，记录了芝加哥市范围内的交通事故详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了芝加哥市及其周边地区的所有道路和交叉口。
数据维度：数据集包括事故发生时间、地点、事故类型、涉及车辆数量、伤亡情况、天气条件、交通状况、道路类型等变量。还包括事故的详细描述和事故处理结果。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于芝加哥市交通管理部门的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通事故分析、交通规划、公共安全研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、事故预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通事故原因分析、交通流量研究、事故预防措施评估等学术研究，如事故频率与交通状况的关系分析、不同天气条件下的交通事故率比较等。
行业应用：可以为城市规划部门、交通管理部门等提供数据支持，特别是在交通规划、道路安全改进和交通管理策略制定方面。
决策支持：支持交通事故预防和应急管理，帮助相关部门制定科学的交通管理策略和安全措施。
教育和培训：作为交通工程、公共安全及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故分析、交通规划及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索交通事故的发生规律与趋势，帮助用户实现准确的交通事故预测，优化交通管理和公共安全策略，提高道路安全和交通效率。
