芝加哥骑客共享系统骑行数据分析数据集2021年10月至2022年9月-emilygarma
数据来源：互联网公开数据
标签：骑行数据,芝加哥,自行车共享,数据分析,历史数据,Coursera,数据科学,案例研究
数据概述：
本数据集包含12个月的历史骑行数据，对应2021年10月至2022年9月期间，数据以12个CSV文件的形式提供。这些数据被用于Google提供的Coursera课程《Grow with Google Data Analytics Certification》项目中的案例研究，模拟了一家位于芝加哥的虚构自行车共享公司Cyclistic的历史骑行数据。
数据集包括每个骑行事件的详细信息，如骑行开始和结束时间、起点和终点站点、骑行持续时间、骑行者类型（会员或游客）等。数据来源于Motivate International Inc.，并遵循其提供的数据许可协议（https://ride.divvybikes.com/data-license-agreement）。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析场景，包括用户行为分析、骑行趋势研究、会员与游客行为比较、市场策略制定等。研究人员可以利用此数据集进行时间序列分析，了解骑行需求的变化趋势；市场营销团队可以根据数据优化广告投放策略；产品团队可以通过分析用户行为改进产品设计。此外，该数据集也是数据分析课程的理想教学素材，帮助学习者掌握数据处理和可视化技能。
