芝加哥住宅销售数据集ChicagoHomeSalesDataset-wiliandelgado
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，住宅销售，数据分析，市场趋势，机器学习，商业智能，城市规划，统计学
数据概述：该数据集包含来自芝加哥地区的住宅销售数据，记录了该地区住宅房产的交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了芝加哥市及其周边地区的住宅销售情况。
数据维度：数据集包括住宅的地址、房产类型、销售价格、交易日期、房屋面积、卧室数量、卫生间数量、房龄等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于芝加哥地区的房地产交易记录，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于房地产市场研究、销售趋势分析、机器学习模型训练等领域的应用，尤其在房地产价格预测、市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、住宅价格影响因素分析等学术研究，如房价波动的原因分析、区域市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商、中介机构提供数据支持，特别是在市场分析、定价策略和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和政策优化，帮助相关机构制定科学的销售、投资和开发策略。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学及统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场趋势预测、回归分析等技术。此数据集特别适合用于探索芝加哥地区住宅销售市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场分析和投资决策，提高市场竞争力。
