芝加哥自行车出行数据分析-会员与散客骑行行为对比数据集-2022年-seungraekim
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车,骑行,芝加哥,会员,散客,行为分析,数据分析,骑行习惯,市场营销
数据概述：
本数据集基于2022年芝加哥自行车出行数据，整合了来自Divvy公司的13个月的原始数据，原始数据来源于https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html。原始数据按月提供，经过聚合、清洗和转换，生成了新的数据集。数据经过处理，增加了便于数据分析和可视化的字段。最终，数据集以CSV格式导出，并用于Tableau进行可视化分析。
数据用途概述：
该数据集主要用于分析Cyclistic自行车会员和散客的骑行行为差异，并以此为基础，探索如何吸引散客购买Cyclistic年度会员。具体应用包括：
1. 分析会员和散客的骑行时长、骑行距离、骑行时间、骑行频次等方面的差异。
2. 研究会员和散客的骑行路线、出行目的地的分布情况。
3. 探索影响散客转化为会员的关键因素。
4. 为Cyclistic公司制定市场营销策略，例如通过数字媒体推广会员服务。
5. 支持数据分析师、市场营销人员进行数据驱动的决策。
