芝加哥自行车出行数据分析数据集-2022-2023年

芝加哥自行车出行数据分析数据集-2022-2023年

数据来源：互联网公开数据

标签：自行车出行,芝加哥,骑行数据,出行分析,时间序列,用户行为,数据分析案例

数据概述： 本数据集源于Google数据分析师课程案例研究1，包含了2022年至2023年期间芝加哥市自行车出行的数据。数据记录了大量的自行车租赁行程信息，包括但不限于：骑行开始时间、结束时间、起始站点、终点站点、用户类型等关键字段，为深入分析芝加哥市的自行车出行模式提供了基础。

数据用途概述： 该数据集广泛适用于多种数据分析场景，例如：骑行行为分析、用户画像构建、出行需求预测、站点优化、市场营销策略制定等。数据分析师可以利用此数据探索不同用户群体的骑行习惯，分析骑行高峰时段和热门路线，评估自行车租赁项目的运营效率，并为城市交通规划提供数据支持。同时，该数据集也常被用于数据分析课程的案例教学，帮助学习者掌握数据清洗、分析、可视化等技能。