芝加哥自行车出行数据分析数据集ChicagoBikeTripDataAnalysis-karimzargouni
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车出行, 骑行数据, 城市交通, 公共交通, 交通分析, 时空数据, 数据挖掘, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2023年7月至10月期间的出行数据，记录了芝加哥市区的自行车骑行活动。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年7月至2023年10月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市及周边地区。
数据维度：数据集包括骑行ID、自行车类型、开始时间、结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始纬度、起始经度、结束纬度、结束经度、用户类型（会员/普通用户）等。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据分别存储在独立的CSV文件中，如202307-divvy-tripdata.csv。数据已进行初步清洗和整理。
来源信息：数据来源于芝加哥Divvy共享单车系统公开数据，为研究城市交通、骑行行为等提供了基础数据。
该数据集适合用于交通规划、用户行为分析、站点优化等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、出行行为、共享单车使用模式等方面的学术研究，例如骑行时长分析、路线规划、用户群体特征分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、共享单车运营商提供数据支持，尤其在优化站点布局、预测需求、制定运营策略等方面。
决策支持：支持城市规划和交通政策的制定，帮助优化城市交通网络，提升公共交通效率。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、交通工程等相关课程的案例素材，帮助学生理解数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索芝加哥市自行车出行的规律与趋势，分析不同用户群体的骑行习惯，优化站点布局和车辆调度，并为城市交通规划提供数据支持。
