芝加哥自行车共享出行数据分析数据集ChicagoBikeSharingTripData-melanieroberts
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享, 出行数据, 交通分析, 时空数据, 用户行为, 骑行时长, 芝加哥, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥自行车共享系统（Divvy）的出行数据，记录了用户在芝加哥市内的自行车租赁和使用信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年5月至2022年4月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的自行车共享站点及骑行轨迹。
数据维度：数据集包括骑行ID、自行车类型、开始时间、结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始经纬度、结束经纬度、用户类型（会员/散客）、骑行时长、星期几等关键字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名以年份和月份命名，如202105-divvy-tripdata.csv。数据已进行标准化处理，便于分析。
数据来源于Divvy官方公开数据，并已进行结构化处理。该数据集适合用于出行行为分析、交通规划、用户画像研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车使用行为分析、出行模式研究等领域的研究，如分析不同时间段的骑行需求、用户出行距离与时长分布等。
行业应用：可以为共享单车运营企业、交通管理部门提供数据支持，尤其在站点优化、车辆调度、市场营销等方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理部门制定更合理的交通政策，优化城市交通基础设施。
教育和培训：作为交通大数据分析、数据可视化、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索骑行行为与城市环境、用户特征之间的关系，帮助用户实现交通流量预测、用户行为分析等目标。
