芝加哥自行车共享服务数据分析数据集2023-fajarkurnia
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,数据分析,芝加哥,Cyclistic,2023,交通模式,使用行为
数据概述：
本数据集来源于芝加哥Cyclistic自行车共享服务的官方数据，包含了2023年全年（从1月至12月）的骑行记录。数据集记录了每位骑行者的骑行开始时间和结束时间、出发和目的地站点、骑行持续时间等关键信息。整合后的数据集将一年中的12个单独的数据文件合并为一个统一的数据文件，便于进行整体分析。
数据集字段包括：
- ride_id: 每次骑行的唯一标识符
- started_at: 骑行开始时间
- ended_at: 骑行结束时间
- start_station_name: 出发站点名称
- end_station_name: 目的站点名称
- ride_length: 骑行持续时间（以秒为单位）
- start_lat: 出发站点纬度
- start_lng: 出发站点经度
- end_lat: 目的站点纬度
- end_lng: 目的站点经度
- member_casual: 骑行者类型（会员或临时用户）
数据集可以从以下链接获取：
https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括交通模式研究、使用行为分析、市场趋势预测等。研究人员可以利用该数据集了解自行车共享服务的使用情况，分析不同用户群体的行为特征，为优化服务提供依据。城市规划者可以利用数据评估自行车共享服务对城市交通的影响，制定相关交通规划政策。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析技巧和方法。
