芝加哥自行车共享项目骑行数据分析数据集-2019-2020年

芝加哥自行车共享项目骑行数据分析数据集-2019-2020年 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车共享,骑行数据,芝加哥,出行,用户行为,时间序列,数据分析,Lyft Bikeshare

数据概述： 本数据集是基于Lyft Bikeshare提供的公开数据，提取自真实骑行记录，用于Google数据分析师专业认证的Capstone项目。 数据包含了2019年和2020年芝加哥自行车共享项目的完整骑行数据。 数据集保留了原始的命名规范，涵盖了骑行开始时间、结束时间、骑行起始站点、结束站点、用户类型等关键信息。

数据用途概述： 该数据集适用于用户骑行行为分析、骑行趋势研究、站点使用效率评估等多种场景。 数据分析师可以利用此数据进行时间序列分析，了解芝加哥地区自行车共享项目的使用模式；市场研究人员可以基于数据进行用户画像分析，为项目优化提供决策支持；城市规划者可以利用数据评估自行车共享系统对城市交通的影响。 此外，该数据集也适合用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、数据可视化和数据分析的基本技能。