芝加哥自行车共享项目骑行数据分析数据集-2021年6月至2022年5月
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,用户行为,芝加哥,数据分析,时间序列,会员制度,出行方式
数据概述：
本数据集包含了芝加哥自行车共享项目（Cyclistic）2021年6月至2022年5月期间的骑行数据。数据来源于Divvy公司提供的公开数据，数据下载地址为：https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html，数据使用遵循Divvy公司的数据许可协议（https://ride.divvybikes.com/data-license-agreement）。该数据集是为Google专业数据分析师认证的Capstone项目收集的。数据经过清洗，包括根据经纬度信息映射起始和结束站点ID，并移除了数据缺失（NaN）的行。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析场景，包括用户骑行行为分析、会员与非会员骑行模式对比、骑行时长与距离分析、站点使用频率分析、季节性骑行趋势分析等。分析结果可用于优化自行车共享项目的运营策略，例如调整车辆调度、改进会员制度、改善站点布局等。此外，该数据集也适合用于教学和研究，帮助数据分析师学习数据清洗、数据可视化和数据分析的方法。
