芝加哥自行车共享项目骑行数据分析数据集-2020年6月至2021年5月
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,芝加哥,用户行为分析,时间序列,数据分析,Google Data Analytics,Divvy,Cyclistic
数据概述：
本数据集包含了2020年6月1日至2021年5月31日期间，芝加哥市Divvy自行车共享项目的骑行数据。该数据由Motivate International Inc.提供，用于Google数据分析课程的“Cyclistic自行车共享”案例研究。数据以CSV格式存储，每个月为一个独立文件。
数据包含了Divvy自行车共享项目中每次骑行的详细信息，例如：
* 骑行开始时间
* 骑行结束时间
* 骑行开始站点ID
* 骑行结束站点ID
* 骑行开始站点名称
* 骑行结束站点名称
* 会员类型（会员/非会员）
* 自行车类型
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析场景，包括用户行为分析、骑行趋势研究、市场营销策略制定等。数据分析师可以使用该数据来分析不同用户群体的骑行习惯，例如会员与非会员的骑行时长、骑行路线偏好等；可以进行时间序列分析，研究不同月份、不同星期几的骑行量变化；也可以用于评估站点的使用效率，优化自行车投放策略；此外，该数据集也适用于数据分析课程的案例研究，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析和可视化等技能。
