芝加哥自行车共享项目骑行数据分析数据集-2022年1月至4月

芝加哥自行车共享项目骑行数据分析数据集-2022年1月至4月 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车,共享单车,骑行数据,芝加哥,出行,用户行为,数据分析,时间序列

数据概述： 本数据集包含2022年1月至4月期间，芝加哥自行车共享项目（Cyclistic）的骑行数据。数据记录了每次骑行的详细信息，包括骑行开始和结束的时间、地点、用户类型（例如会员和散客）以及自行车类型等关键要素。这些数据来源于Google数据分析课程的结业项目。

数据用途概述： 该数据集适用于多种业务分析和数据挖掘场景，例如：用户行为分析、骑行模式研究、市场营销策略制定、运营优化等。分析师可以使用该数据研究不同用户群体的骑行习惯，评估自行车共享服务的受欢迎程度，优化自行车投放策略，并为改善用户体验提供数据支持。此外，该数据集也适用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、数据可视化和数据分析技能。