芝加哥自行车共享项目骑行行为分析数据集-2022年

芝加哥自行车共享项目骑行行为分析数据集-2022年 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车共享,骑行行为,会员分析,市场营销,芝加哥,时间序列,用户行为 数据概述： 本数据集包含了芝加哥自行车共享项目（Cyclistic）2022年全年的骑行数据，数据源自真实公开的芝加哥自行车共享项目。数据集详细记录了用户骑行的时间、地点、骑行时长等关键信息，并区分了会员用户和普通用户（casual riders）。

数据用途概述： 该数据集主要用于分析会员用户与普通用户的骑行习惯差异，为Cyclistic公司制定市场营销策略提供数据支持。具体应用场景包括：骑行行为分析、用户画像构建、会员转化策略研究、骑行需求预测等。通过分析不同类型用户的骑行时长、骑行路线、骑行频次等指标，可以帮助公司了解用户偏好，优化服务，从而吸引更多普通用户成为会员。