芝加哥自行车共享系统骑行数据分析数据集-2023年10月至2024年9月-eliseen
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,芝加哥,骑行数据,用户行为,数据分析,Google数据分析,Capstone项目,骑行时长,会员类型,地理位置
数据概述：
本数据集包含了2023年10月至2024年9月期间，芝加哥自行车共享系统（Divvy）的骑行数据。该数据由Motivate International Inc.提供，并根据Divvy的数据许可协议发布。数据集涵盖了每次骑行的详细信息，包括：骑行开始时间、结束时间、起始站点、结束站点、骑行时长、用户类型（会员或临时用户）、自行车ID等关键字段。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析场景，主要用于探索芝加哥自行车共享系统的用户行为模式。具体用途包括：分析不同用户类型的骑行习惯差异（例如，会员与临时用户的骑行时长、骑行路线等）；研究骑行高峰时段和站点使用情况；评估自行车共享系统的运营效率和用户满意度；预测未来的骑行需求，为系统优化提供数据支持；以及作为Google数据分析专业课程的Capstone项目的数据来源，用于实践数据分析流程，包括数据清洗、分析、可视化和报告撰写。
