芝加哥自行车共享系统用户骑行数据分析数据集-2022年7月至2023年6月

芝加哥自行车共享系统用户骑行数据分析数据集-2022年7月至2023年6月 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车共享,骑行数据,用户行为,芝加哥,时间序列,数据分析,出行方式,骑行时长 数据概述： 本数据集包含了芝加哥自行车共享系统（Cyclistic，虚构公司）2022年7月至2023年6月的骑行数据，共包含12个CSV格式的文件，每个文件对应一个月的数据。这些数据由Motivate International Inc.提供，用于Google数据分析课程的案例研究。数据集包含用户骑行的时间、地点、类型等信息，但不包含任何可识别个人身份的信息，以保护用户隐私。 数据用途概述： 该数据集适用于多种数据分析场景，例如：用户骑行行为分析、骑行时长分析、不同用户类型（如会员和普通用户）的对比、骑行模式识别、季节性趋势分析等。数据分析师可以利用此数据来解答业务问题，了解不同客户类型对Cyclistic自行车的使用情况，从而为公司制定更有效的市场营销策略、改善服务、优化运营提供数据支持。