芝加哥自行车共享系统用户骑行数据分析数据集-2019年

芝加哥自行车共享系统用户骑行数据分析数据集-2019年 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车共享,骑行数据,用户行为,芝加哥,数据分析,会员制度,骑行时长,骑行距离

数据概述： 本数据集是经过清洗和处理的“divvy-tripdata”数据集。该数据集包含了2019年芝加哥自行车共享系统（Divvy）用户的骑行数据。数据经过了清洗、预处理和分析，旨在为完成“谷歌数据分析专业证书”项目提供案例研究。数据涵盖了用户骑行的时间、距离、起始站点、结束站点、用户类型（会员/非会员）等关键信息。

数据用途概述： 该数据集适用于多种数据分析场景，例如用户行为分析、骑行模式研究、会员制度评估、市场营销策略制定等。数据分析师可以利用该数据集深入了解用户骑行习惯，分析不同用户群体的骑行偏好，评估自行车共享系统的运营效率，并为优化服务、提升用户体验提供数据支持。此外，该数据集也适用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、数据处理、数据分析和可视化等技能。