芝加哥自行车共享系统用户行为分析数据集-2020年9月至2021年8月-enricodimaio

芝加哥自行车共享系统用户行为分析数据集-2020年9月至2021年8月-enricodimaio 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车共享,用户行为,客户类型,年度会员,临时用户,数据分析,芝加哥,出行模式

数据概述： 本数据集包含2020年9月至2021年8月期间芝加哥自行车共享系统Cyclistic的骑行记录，数据来源于Motivate International Inc.，由Google提供用于数据分析课程的结业项目。数据集包括12个文件，分别对应每个月的骑行数据，涵盖了年度会员和临时用户的骑行记录。数据被保存为Excel格式，内容包括每次骑行的起止时间、起点和终点站点、骑行时长等关键信息。

数据用途概述： 该数据集适用于分析不同客户类型（年度会员与临时用户）的骑行行为和偏好，帮助理解他们的出行模式和使用频率。研究人员可以通过此数据集进行用户行为研究，为自行车共享服务的优化提供依据；运营团队可以利用数据制定更有效的营销策略和定价方案；政策制定者则可基于数据分析结果，评估自行车共享系统对城市交通和环境的影响。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析的基本技能和方法。