芝加哥租房价格数据集ZillowChicagoRentalPricesDataset-ajitjadhav1
数据来源：互联网公开数据
标签：租房价格，数据集，房地产，城市分析，机器学习，时间序列，市场预测，经济学
数据概述：该数据集包含来自Zillow的芝加哥租房价格数据，记录了芝加哥地区不同区域的租房价格趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖了芝加哥市及其周边地区，包括多个社区和商圈。
数据维度：数据集包括月度平均租金，租金变动率，出租房屋数量，房屋类型，卧室数量等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Zillow的房地产报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，市场预测和机器学习等领域的应用，特别是在时间序列预测和房价趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，租金预测等研究，如租金变动趋势分析，供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，房产中介等提供数据支持，特别是在租金预测和市场策略制定方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定和策略优化，帮助房地产公司制定科学的市场进入和定价策略。
教育和培训：作为房地产和市场分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测和市场趋势分析技术。
此数据集特别适合用于探索芝加哥租房价格的规律与趋势，帮助用户实现租金预测，市场趋势分析等目标，为房地产行业的决策制定和策略优化提供数据支持。
