智利教育学生升学及留存分析数据集ChileanEducationStudentAdmissionandRetentionAnalysis-rodrigofloresparedes
数据来源：互联网公开数据
标签：教育数据, 学生升学, 留存分析, 高校, 数据挖掘, 机器学习, 统计分析, 政策评估
数据概述：
该数据集包含来自智利教育系统的数据，记录了学生在不同教育机构中的升学情况、留存状态以及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了多个教育年度的学生信息，具体时间范围覆盖2021年至2023年。
地理范围：数据主要涉及智利境内的教育机构，包括不同类型的学校和大学。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：MRUN（学生唯一识别码），CODIGO_UNICO（机构代码），CAT_PERIODO（学期），TIPO_INST_3（机构类型），RBD（学校代码），AGNO（年份），COD_DEPE2（学校依赖类型），RURAL_RBD（学校是否位于农村地区），GEN_ALU（学生性别），EDAD_ALU（学生年龄），PROM_GRAL（平均成绩），ASISTENCIA（出勤率），promedio_simce（SIMCE平均成绩），BENEFICIO_BECA_FSCU（奖学金受益情况），cat_periodo（学期代码），COD_DEPE22-COD_DEPE25（学校依赖类型细分），Beneficio（其他福利），Retencion（留存状态）。
数据格式：CSV格式，文件名为datosTarea3csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于智利教育部门或相关教育研究机构的公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于教育领域的研究，特别是在学生升学、留存分析、教育公平性研究以及教育政策评估方面。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学和统计学等领域的学术研究，如学生留存影响因素分析、教育公平性评估、不同类型学校的升学表现对比等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在优化招生策略、改进教学方法、提高学生留存率等方面。
决策支持：支持教育部门的政策制定和效果评估，帮助制定更有针对性的教育政策，促进教育公平。
教育和培训：作为教育统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解教育数据的特点和应用。
此数据集特别适合用于探索学生升学和留存的影响因素，评估教育政策的实施效果，并为教育机构提供数据支持，以优化决策和提升教育质量。
