智利学生学业表现评估数据集ChileanStudentAcademicPerformanceDataset-pamelairribarra

数据来源：互联网公开数据

标签：学生表现, 学业评估, 教育数据, 学习行为, 成绩分析, 统计分析, 机器学习, 教育公平

数据概述：该数据集包含来自智利教育系统的数据，记录了学生的学业表现相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据来源于2023年。地理范围：数据覆盖智利。数据维度：包括“COD_REG_RBD”（学校注册码），“RURAL_RBD”（学校是否为乡村学校），“GEN_ALU”（学生性别），“EDAD_ALU”（学生年龄），“PROM_GRAL”（平均成绩），“ASISTENCIA”（出勤率），“CIENCIAS”（是否选修科学课程）等变量。数据格式：CSV格式，文件名为bd_tarea_1_2023_pregunta_2.csv，便于数据分析和建模。该数据集适用于教育研究、学生表现分析和教育政策制定。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于教育学、统计学等领域的学术研究，如学生成绩影响因素分析、学习行为模式研究等。行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生成绩评估、个性化学习方案制定等方面。决策支持：支持教育政策制定者进行教育公平性评估、资源分配优化等。教育和培训：作为教育数据分析、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育系统。此数据集特别适合用于探索学生学业表现的影响因素，评估教育政策的有效性，并为教育公平提供数据支持。