智利学生学业表现与留级情况分析数据集ChileanStudentAcademicPerformanceandRetentionAnalysis-zoendeloi
数据来源：互联网公开数据
标签：学生表现, 教育数据, 留级分析, 智利, 学业成绩, 数据挖掘, 统计分析, 教育公平
数据概述：
该数据集包含来自智利教育系统的数据，记录了学生的学业表现、出勤率、年龄、留级情况以及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，推测为某个或多个学年收集的数据。
地理范围：数据覆盖智利地区的学校和学生。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如RURAL_RBD（学校代码，标识学校的城乡属性）、GEN_ALU（学生性别）、EDAD_ALU（学生年龄）、PROM_GRAL（平均成绩）、ASISTENCIA（出勤率）、COD_DEPE22至COD_DEPE25（学校依赖类型编码）、Beneficio（是否获得福利）、promedio_simce（SIMCE考试平均成绩）以及Retencion（是否留级）。
数据格式：CSV格式，文件名为datosTarea3.csv，便于数据分析和处理。数据已进行标准化处理，方便进行统计分析和建模。
该数据集适合用于分析学生的学业表现与留级之间的关系，以及影响学生学业表现的因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学、统计学等领域的研究，如分析影响学生留级的因素、评估教育政策的效果等。
行业应用：可以为教育部门提供数据支持，用于制定更有针对性的教育政策，改善学生的学业表现。
决策支持：支持教育机构和政府部门进行决策，优化教育资源分配，提高教育质量。
教育和培训：可以作为教育统计学、数据分析等课程的案例，帮助学生和研究人员了解教育数据分析的方法。
此数据集特别适合用于探索学生学业表现与留级之间的关系，以及评估教育政策对学生学业的影响，帮助用户实现优化教育资源配置、提高教育质量等目标。
