智利学校教育质量评估数据集ChileanSchoolEducationQualityAssessment-gabrielsotomayorl
数据来源：互联网公开数据
标签：教育评估, 学校表现, 学生成绩, 智利, 2018年, 学习效率, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自智利学校教育体系的数据，记录了2018年智利学校的教育质量评估结果，主要用于分析学校表现与学生成绩之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据覆盖智利全国范围内的学校。
数据维度：包括学生平均成绩 (PROM_GRAL_2018)、学生性别 (GEN_ALU)、学校注册代码 (COD_REG_RBD_2018)、学校是否位于农村地区 (RURAL_RBD_2018)、学生出勤率 (ASISTENCIA_2018) 和学生的学业表现 (RENDIMIENTO)。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别为BD_Tarea_2_2023_Pregunta_1.csv 和 BD_Tarea_2_2023_Pregunta_2.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于智利教育部或其他教育研究机构的公开报告，数据已进行标准化处理。
该数据集适用于教育学、社会学等领域的研究，以及教育数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育政策评估、学校绩效分析、学生学习效果研究等学术研究。
行业应用：可以为教育部门提供数据支持，特别是在学校管理、教育资源分配、教学方法改进等方面。
决策支持：支持教育决策者制定基于数据的政策，优化教育资源配置，提高教育质量。
教育和培训：作为教育统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育系统。
此数据集特别适合用于探索学生成绩与学校环境、学生出勤率之间的关系，以及评估不同学校的表现差异，帮助用户实现教育质量提升的目标。
