智能插座用电数据分析数据集SmartPlugElectricityConsumptionData-aginanjar
数据来源：互联网公开数据
标签：智能家居, 物联网, 用电量, 能源管理, 数据分析, 时间序列, 功耗监测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自智能插座的用电数据，记录了电器设备的实时用电情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了具体的用电时间戳，可以用于分析用电随时间的变化规律。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但可推断为智能家居环境下的用电数据。
数据维度：数据集包括多个关键指标：时间戳（timestamp）、设备运行时间（uptime）、总用电量（consumption_total）、过去一小时用电量（consumption_last_hour）、统计索引（consumption_stat_index）、采样点数量（consumption_sample_count）、采样周期（consumption_sampling_period）、当日用电量（consumption_today）、昨日用电量（consumption_yesterday）、数据清除时间（consumption_clear_date）、用电样本（consumption_samples）、每日用电量（consumption_daily）等。
数据格式：CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于智能插座的监测，反映了电器设备的用电情况。
该数据集适合用于能源消耗分析、用电行为模式研究以及智能家居系统优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源管理、电力需求预测、用户用电行为分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为智能家居行业提供数据支持，特别是在智能插座产品的性能评估、用电优化、节能减排等方面。
决策支持：支持家庭用电管理、能源效率提升等方面的决策制定，帮助用户优化用电习惯。
教育和培训：作为物联网、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入了解智能家居设备的数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析电器设备的用电规律，评估用电效率，并为用户提供个性化的用电建议。
