智能床垫睡眠质量评估数据集SmartBedSleepQualityAssessmentDataset-mgkim20
数据来源：互联网公开数据
标签：睡眠监测, 智能床垫, 睡眠质量, 姿势分析, 舒适度, 传感器数据, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自智能床垫的睡眠数据，记录了用户在睡眠过程中的姿势、舒适度以及其他相关生理指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为单次或多次睡眠的快照数据。
地理范围：数据未限定地理范围，推测为智能床垫用户产生的数据。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
id：用户或睡眠记录的唯一标识符。
Posture：睡眠姿势的量化指标，可能代表不同的睡眠姿势（如仰卧、侧卧等）。
Comfort：用户对床垫舒适度的主观评分。
0-159：一系列数值，代表智能床垫内置传感器或其他测量设备采集的数据，可能与压力分布、体温、心率等生理指标相关。
数据格式：CSV格式，文件名为SmartBed.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适用于睡眠质量评估、睡眠姿势分析、舒适度建模等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于睡眠科学、生物医学工程等领域的研究，如睡眠姿势与睡眠质量的关系分析、基于传感器数据的睡眠阶段识别、舒适度与生理指标的关联性研究等。
行业应用：可为智能床垫制造商、健康管理平台提供数据支持，用于优化床垫设计、个性化睡眠建议、睡眠障碍辅助诊断等。
决策支持：支持睡眠健康领域的决策制定，例如制定改善睡眠质量的个性化方案、评估不同床垫产品的性能。
教育和培训：作为生物医学工程、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解传感器数据在睡眠研究中的应用。
此数据集特别适合用于探索睡眠姿势、舒适度与生理指标之间的关系，帮助用户实现睡眠质量的量化评估和个性化改善。
