智能电网稳定性仿真数据分析数据集-smartgrids

智能电网稳定性仿真数据分析数据集-smartgrids

数据来源：互联网公开数据

标签：智能电网,电网稳定性,可再生能源,数据仿真,机器学习,电力系统,时间序列分析

数据概述： 本数据集是“电气电网稳定性仿真数据集”的增强版本，由Vadim Arzamasov创建，并捐赠给加州大学（UCI）机器学习资源库。该数据集基于差分方程模型，模拟了智能电网的稳定性，特别关注可再生能源的引入对电网稳定性的影响。数据包含了智能电网在不同运行条件下的各种指标，例如发电机功率、负荷需求、线路阻抗等，以及相应的稳定性状态。

数据用途概述： 该数据集适用于电网稳定性研究、可再生能源对电网影响分析、智能电网控制策略开发、机器学习在电力系统中的应用等场景。研究人员可以利用此数据评估不同控制策略对电网稳定性的影响；工程师可以基于此数据设计更有效的电网控制系统；学生可以利用此数据学习电网运行原理和数据分析方法。此外，该数据集还可用于训练机器学习模型，以预测电网的稳定性状态，并为电网运营提供决策支持。