智能电网运行数据集SmartGridOperationDataset-nihedaouf
数据来源：互联网公开数据
标签：智能电网，电力系统，数据集，能源管理，时间序列，机器学习，物联网，自动化控制
数据概述： 该数据集包含来自智能电网系统的运行数据，记录了电力系统的实时监测和运行状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个地区的智能电网系统，包括城市和乡村的电力供应网络。
数据维度：数据集包括电力负荷，发电量，电压，电流，频率，电网稳定性等关键指标，以及天气，时间，区域等辅助变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于智能电网监测系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于智能电网研究，电力系统分析，能源管理及机器学习模型的训练和验证。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统稳定性，能源效率，负载预测等学术研究，如智能电网的优化调度，可再生能源集成分析等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在电网稳定性监控，负荷预测和能源优化方面。
决策支持：支持电力系统的运行管理和调度决策，帮助制定更高效的能源分配策略。
教育和培训：作为电力工程，数据科学及能源管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解智能电网的运行机制。
此数据集特别适合用于探索智能电网的运行规律与优化策略，帮助用户实现电力系统的稳定运行，能源效率提升和成本降低。
