智能电网资源分配问题的机器学习应用数据集

数据集概述

本数据集为智能电网资源分配问题（SGRA）的机器学习应用研究提供支持，包含基于HPC环境一年运行数据的两个子数据集，分别用于分析聚合商利润与用户负荷、电价的关系，共含5,920条观测数据。

文件详解

• SGRA_Model1_Main_Input.xlsx：Excel格式文件，可能为核心输入数据集，用于模型1的训练或分析
• SGRA_Classiciation_Day28_Input.xlsx：Excel格式文件，可能为分类模型输入数据集，与第28天的观测数据相关

适用场景

• 智能电网优化研究：分析资源分配策略对聚合商利润的影响
• 机器学习建模：构建用户负荷与电价预测模型
• 能源经济分析：探索电力市场中供需关系与价格形成机制
• 电力系统决策支持：为智能电网资源调度提供数据支撑