智能工厂物联网增强事件日志_含数据质量问题

数据集概述

该数据集是在物理智能工厂环境中记录的物联网增强型XES事件日志，基于原始干净数据集注入了三种常见数据质量问题（缺失传感器值、缺失传感器、时间偏移），用于模拟工业物联网数据处理的现实挑战。

文件详解

• 文件名称: DQI Event Log.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含注入数据质量问题的物联网增强事件日志，以及记录三种数据质量问题详细信息的CSV变更日志子文件夹

数据来源

Zenodo（基于原始数据集来源）

适用场景

• 数据清洗方法研究: 测试针对工业物联网数据缺失值、时间偏移等问题的清洗算法
• 数据质量评估: 构建数据质量检测模型，评估不同方法对物联网日志中异常的识别能力
• 工业数据分析鲁棒性测试: 验证数据分析模型在含噪声物联网数据下的稳定性与准确性
• 流程挖掘算法优化: 改进流程挖掘算法对含数据质量问题的物联网事件日志的处理能力