智能合约安全漏洞检测数据集-Prime-SmartVuln-haotienducanh
数据来源：互联网公开数据
标签：智能合约,安全漏洞,漏洞检测,机器学习,源代码,字节码,操作码,多模态,区块链安全
数据概述：
Prime-SmartVuln数据集是智能合约漏洞检测领域的一项重大进展。它通过整合多模态特征，包括源代码、字节码和操作码，克服了先前数据集的局限性，提供了对漏洞的全面视角。该数据集规模庞大，包含45,597个智能合约，并且涵盖多种漏洞类型，超越了Jiuzhou、ScrawlD和SmartBugs等现有数据集。为了确保标签的准确性，Prime-SmartVuln使用包括Mythril、Slither、Oyente等在内的十个行业标准工具进行验证。数据集还经过了彻底的清洗和预处理，从源代码中删除冗余信息，并简化操作码以改进分析。
数据用途概述：
该数据集是训练和评估机器学习模型的宝贵资源，对智能合约安全领域的研究和开发做出了重大贡献。可用于开发和测试漏洞检测算法、分析智能合约的安全性、进行漏洞分析和预测，以及促进区块链安全领域的学术研究。
