智能家居入侵检测系统IDSH智能温控器网络与环境数据-正常-MITM与DoS攻击-时间序列-ajaved200
数据来源：互联网公开数据
标签：智能家居,入侵检测,物联网安全,网络安全,攻击检测,时间序列数据,ESP32,温控器,MITM,DoS
数据概述：
本数据集旨在为智能家居入侵检测研究提供支持，聚焦于基于微控制器的物联网设备。数据集主要来源于ESP32智能温控器，包含了正常网络行为、中间人攻击（MITM）以及拒绝服务攻击（DoS）三种情况下的网络和环境数据。
网络数据部分，通过lwIP和socket库获取，包括以下字段：时间戳（Timestamp）、源IP地址（Source IP）、源端口（Source Port）、目标IP地址（Destination IP）、目标端口（Destination Port）、协议（protocol）、服务（service）、持续时间（duration）、源字节数（source bytes）、目标字节数（destination bytes）、源数据包数（source packets）、源IP字节数（source IP bytes）、目标数据包数（destination packets）、目标IP字节数（destination IP bytes）。
环境数据部分，智能温控器同时测量温度、湿度，以及来自网页的空调控制信号（即开关状态，ON/OFF）。
数据涵盖了不同攻击场景下的网络流量特征，为构建和评估入侵检测系统提供了基础。未来，该数据集将扩展到智能家居中的其他设备。
数据用途概述：
该数据集可用于以下场景：
* 入侵检测系统（IDS）开发与评估：用于训练、测试和评估基于机器学习或深度学习的IDS模型，以识别智能家居环境中的恶意活动。
* 网络安全研究：研究不同攻击对智能家居设备的影响，分析攻击流量特征，探索有效的防御策略。
* 物联网安全教育：为学生和研究人员提供实践数据集，用于学习物联网安全、网络攻击和防御技术。
* 安全策略制定：帮助制定更有效的智能家居安全策略，提升用户隐私和设备安全。
* 异常检测研究：探索基于网络和环境数据的异常检测方法，识别智能家居中的异常行为。
