智能家居用电数据监测数据集SmartHomeElectricityConsumptionMonitoringData-griffh
数据来源：互联网公开数据
标签：智能家居, 用电监测, 传感器数据, 时间序列分析, 电力负荷, 数据分析, 能源管理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自智能家居环境中的用电数据，记录了不同用电设备的电力消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从数据结构推测可能为一段时间内的持续监测数据。
地理范围：数据来源未明确，但可推断为智能家居环境，可能涵盖单个家庭或小型场所。
数据维度：数据包括日期（date）以及多个传感器（socket, air, light）的数值，每个传感器具有多个（0-40）数值字段，可能代表不同的用电参数或监测点。
数据格式：CSV格式，文件包括target_socket.csv, test.csv, train.csv, target_air.csv, target_light.csv，便于数据读取和处理。
来源信息：数据来源于智能家居环境的用电监测，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于电力负荷预测、异常用电检测、能源效率分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于智能家居、电力系统和数据分析领域的学术研究，如用电行为模式分析、负荷预测模型构建等。
行业应用：可以为能源管理公司、智能家居设备制造商提供数据支持，特别是在优化能源使用、提升设备智能化水平方面。
决策支持：支持家庭或企业进行能源管理决策，例如优化用电计划、节能减排等。
教育和培训：作为电力系统、数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用电数据分析。
此数据集特别适合用于探索家庭用电设备的用电规律，帮助用户优化能源使用，提升预测精度。
