智能教室个性化英语学习数据集-2023-ziya07
数据来源：互联网公开数据
标签：智能教室,个性化学习,教育技术,物联网,人工智能,英语学习,学生表现,学习进度,情绪分析
数据概述：
本数据集专为支持基于物联网（IoT）和人工智能（AI）的个性化英语教学研究与开发而设计，包含500名学生在完成多项任务（如阅读、写作、听力、口语、语法）时的详细记录。数据集捕捉了多种属性，包括参与度、任务难度、准确度、情绪线索、挫败感水平及任务所耗时间。这些特征可用于分析学生的学习表现、监控学习进度以及识别技能差距，从而提供个性化的反馈和优化学习路径。
数据集包含数值型和类别型目标列：
学习进度（数值型）：一个0到100之间的分数，代表整体学习进度。
进度类别（类别型）：将学习进度分为“低”、“中”和“高”三个类别。
数据用途概述：
该数据集适用于智能教育系统研究、个性化学习算法开发、学生行为分析、情绪识别及教育政策制定等场景。研究人员可以利用此数据集探索物联网和人工智能技术在英语教学中的应用，教育者和培训机构可以据此优化教学策略和学习资源，提高教学效果。此外，数据集还适用于教育培训，帮助学习者更好地理解个性化学习系统的运作原理。
