智能教育搜索行为数据集2020年-2022年-akhilvibhakar
数据来源：互联网公开数据
标签：智能教育，搜索行为，数据集，用户分析，机器学习，教育研究，数据分析，在线学习
数据概述： 该数据集包含来自ISear项目的原始数据，记录了用户在智能教育平台上的搜索行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据涵盖了中国大陆多个地区的用户。
数据维度：数据集包括用户搜索查询，搜索结果点击，用户基本信息，学习行为记录等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于ISear项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于智能教育，用户行为分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在用户搜索行为建模，个性化推荐系统等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于智能教育，用户行为分析等学术研究，如搜索行为的特征提取，个性化推荐算法的研究等。
行业应用：可以为在线教育平台，智能教育产品提供数据支持，特别是在用户行为理解和个性化推荐方面。
决策支持：支持教育平台的策略优化，帮助平台提升用户体验和教学效果。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统技术。
此数据集特别适合用于探索用户在智能教育平台上的搜索行为规律与趋势，帮助用户实现用户行为建模，个性化推荐等功能，提升教育平台的用户满意度和教学效果。
