智能农业自动化植物监测机器学习数据集2022

数据集概述

本数据集包含2022年10月4日至10日在俄罗斯伏尔加格勒科学传播研究所智能垂直农场采集的自动化植物监测数据，涵盖植被指数（NDVI、IPVI等）与环境指标（温湿度、光照等），支持机器学习应用。

文件详解

• 文件名称：Dataset.xlsx
• 文件格式：Excel（.xlsx）
• 核心字段：包含植被指数（NDVI、IPVI、RVI、GEMI）和环境指标（温度、压力、湿度、光照），指标同时提供俄文与英文描述

数据来源

俄罗斯伏尔加格勒科学传播研究所智能垂直农场

适用场景

• 农业机器学习模型训练：用于开发植物生长状态预测、环境调控优化等算法
• 垂直农业环境监测研究：分析环境因子与植被指数的关联规律
• 智能农业传感器数据应用：验证自动化监测设备在精准农业中的效能
• 作物生长动态分析：基于多维度指标研究植物在受控环境下的生长特性