智能碰撞风险检测系统数据集

智能碰撞风险检测系统数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：智能碰撞风险检测,驾驶行为,交通事故,机器学习模型,交通数据分析,城市交通,车辆状态监测

数据概述：
本数据集源于智能碰撞风险检测系统（ICRDS），旨在识别发展中国家中等城市中交通事故高发区域。数据集分为两部分：训练数据集和验证数据集。训练数据集用于训练机器学习模型，以检测潜在的碰撞事件及其位置；验证数据集用于评估模型在实际场景中的性能。数据通过智能手机应用程序和基于树莓派的混合设备收集，包含车辆驾驶行为、地理位置、车辆状态等信息。

数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 训练机器学习模型以检测潜在的碰撞事件及其位置。
2. 分析城市中交通事故风险较高的区域，为交通管理部门提供决策支持。
3. 优化城市交通管理措施，减少交通事故发生率。
4. 研究驾驶行为与交通事故之间的关系，评估驾驶行为的安全性。
5. 支持智能交通系统的开发，提升道路安全水平。