智能设备感知用户行为标签数据集-2011至2017-yvaizman
数据来源：互联网公开数据
标签：行为识别,智能手机,智能手表,传感器数据,用户行为,情境感知,日常活动,数据集
数据概述：
本数据集基于2011年至2017年间收集的60名参与者的智能手机和智能手表数据。数据集旨在记录用户的行为情境，包括位置（如家中、学校、工作地点、海滩、餐厅等）、活动（如睡眠、进食、开会、电脑工作、锻炼、淋浴等）、同行者（如家人、朋友、同事）、身体姿态（如坐着、站着、行走、跑步等）等多方面信息。通过智能设备（如智能手机的加速度计、陀螺仪、磁力计、音频、位置信息、手机状态，以及额外提供的智能手表的加速度计和指南针）采集传感器数据，并辅以用户自报的行为标签。数据采集过程中设计了灵活的用户界面以减少干扰，确保自然行为的真实性。每个参与者的数据以CSV文件形式提供，其中包含预计算的传感器特征和行为标签，每个记录代表1分钟的数据，通过时间戳索引。传感器特征以传感器类型为前缀命名（如“raw_acc:”表示来自原始手机加速度计的数据），共有51种不同的行为标签，每个标签值为1（相关）、0（不相关）或NaN（缺失信息）。
数据用途概述：
该数据集适用于行为识别、情境感知、活动识别、日常活动检测等多个领域的研究。研究者可以利用此数据集评估和比较不同的行为识别方法，针对特定传感器或行为标签开发新模型和分类器，并在数据集上进行训练和性能评估。此外，该数据集还适用于医疗健康监控、居家养老监测、个人助理系统优化等实际应用场景，为相关领域的研究与应用提供宝贵的数据资源。使用本数据集进行研究时，需参照原始论文引用相关工作。
