标题：智能设备运行状态监测数据集
数据内容：本数据集包含智能设备的运行状态监测数据。数据包括设备唯一标识符（id）、时间戳（timestamp）、52个传感器（sensor_00至sensor_51）的测量值，以及设备状态（machine_status）。其中，传感器测量值反映了设备在不同时间段的物理状态，设备状态（machine_status）有3种不同值，表示设备的运行状态。数据集总共有220,320条记录，每条记录包含完整的传感器数据和设备状态信息。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于多个行业的设备健康度评估、故障预测和状态监测。具体用途包括：
- 工业制造：分析生产线设备的运行状态，预测设备故障，优化维护计划。
- 能源行业：监测发电设备或输配电设备的运行状态，预防设备故障。
- 智能运维：通过传感器数据和设备状态的关联分析，提升设备的智能化运维水平。
- 物联网：用于设备状态监测的算法开发和模型训练。
- 数据分析：研究设备运行状态与传感器数据之间的关系，挖掘设备运行规律。
标签：智能设备,传感器数据,设备状态监测,设备健康度分析,故障预测,物联网,工业制造,能源行业,智能运维,数据分析
行业分类：工业制造,能源,智能运维,物联网,数据分析
